在pandas数据帧中组合多个具有相同名称的列

Question

我有以下数据帧:

pp  b          pp   b
5   0.001464    6   0.001853
5   0.001459    6   0.001843

有没有办法组合具有相同名称的列？我只想把它作为输出:

pp  b         
5   0.001464    
5   0.001459    
6   0.001853
6   0.001843

Answer 1

尝试groupby使用轴 = 1

df.groupby(df.columns.values, axis=1).agg(lambda x: x.values.tolist()).sum().apply(pd.Series).T.sort_values('pp')
Out[320]: 
          b   pp
0  0.001464  5.0
2  0.001459  5.0
1  0.001853  6.0
3  0.001843  6.0

一种有趣的方式 wide_to_long

s=pd.Series(df.columns)
df.columns=df.columns+s.groupby(s).cumcount().astype(str)

pd.wide_to_long(df.reset_index(),stubnames=['pp','b'],i='index',j='drop',suffix='\d+')
Out[342]: 
            pp         b
index drop              
0     0      5  0.001464
1     0      5  0.001459
0     1      6  0.001853
1     1      6  0.001843