在列中拆分数据并将其存储为二维数组

Question

我有这种形式的数据:

49907 87063
42003 51519
21301 46100
97578 26010
52364 86618
25783 71775
1617 29096
2662 47428
74888 54550
17182 35976
86973 5323

......

我需要在最后遍历它for line in file.

我想将它们拆分为第一列值存储在数组1中,第二列值存储在数组2中,因此每当我调用时,Array_one[0], Array_two[0]我将得到第一行值49907 87063和其他值相同.

Answer 1

您可以使用空格作为分隔符.

例如:

import pandas as pd
df = pd.read_csv(filename, sep="\s+", names = ["A", "B"])
print(df["A"][0])
print(df["B"][0])

输出:

49907
87063

for i in df.values:
    print(i)

输出:

[49907 87063]
[42003 51519]
[21301 46100]
[97578 26010]
[52364 86618]
[25783 71775]
[ 1617 29096]
[ 2662 47428]
[74888 54550]
[17182 35976]
[86973  5323]