如何使用Seaborn修改Violinplot的边缘颜色

Question

我正在尝试更改Seaborn中小提琴的边缘颜色。下面的代码为我工作。

ax=sns.violinplot(data=df, x="#", y="SleepAmount", hue="Thr", palette=my_pal, split=True,linewidth = 1, inner=None)
ax2 = sns.pointplot(x="#", y="SleepAmount", hue="Thr", data=df, dodge=0.3, join=False, palette=['black'], ax=ax,errwidth=1, ci="sd", markers="_") plt.setp(ax.collections, edgecolor="k") 
plt.setp(ax2.collections, edgecolor="k")

但是当我使用facetgrid时，我不知道如何采用plt.setp(ax.collections, edgecolor="k")下面的facetgrid地图。

g = sns.FacetGrid(df, col="temperature",sharey=True)
g=g.map(sns.violinplot,"#", "latency", "Thr", palette=my_pal, split=True, linewidth = 1, inner=None,data=df)
g=g.map(sns.pointplot, "#", "latency", "Thr", data=df, dodge=0.3, join=False, palette=['black'],errwidth=1, ci="sd", markers="_")

我已经尝试了很多东西。喜欢，

sns.set_edgecolor('k')   
sns.set_style( {"lines.color": "k"})
sns.set_collections({'edgecolor':'k'})
g.fig.get_edgecolor()[0].set_edge("k")
g.setp.get_collections()[0].set_edgecolor("k")

谁能帮我吗？

另一个快速的问题是，除了whitegrid或darkgrid之外，是否可以更改网格颜色？Facecolor对我不起作用，因为它会为所有背景（包括刻度和标签区域）上色。我只想更改网格区域。谢谢！

Answer 1

引用seaborn 的 violinplot 文档：

linewidth : float, 可选 构成绘图元素的灰线的宽度。

所以它看起来很硬编码。

事实上，引用seaborn的画小提琴代码：

def draw_violins(self, ax):
    """Draw the violins onto `ax`."""
    fill_func = ax.fill_betweenx if self.orient == "v" else ax.fill_between
    for i, group_data in enumerate(self.plot_data):

        kws = dict(edgecolor=self.gray, linewidth=self.linewidth)

所以我想你不能用 seaborn 的 API 轻松做到这一点。或者如果你喜欢黑客/猴子修补seaborn的课程......

import seaborn.categorical
seaborn.categorical._Old_Violin = seaborn.categorical._ViolinPlotter

class _My_ViolinPlotter(seaborn.categorical._Old_Violin):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(_My_ViolinPlotter, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.gray='red'

seaborn.categorical._ViolinPlotter = _My_ViolinPlotter

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


sns.set(style="ticks", color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="smoker")
g.map(sns.violinplot, "tip")
plt.show()

然而，seaborn 的 FacetGrid 是基于 matplotlib 的子图。一旦准备好绘制，也许有一个改变图表的技巧。

Answer 2

实际上，您已经很接近了（或者当时这可能不起作用）。无论如何，您可以从中获取axis对象FacetGrid，然后为第一个条目设置边缘颜色，collections如下所示：

import seaborn as sns


tips = sns.load_dataset('tips')
grid = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="smoker") 
grid.map(sns.violinplot, "tip", color='white') 

for ax in grid.axes.flatten():
    ax.collections[0].set_edgecolor('red')

这使