将图像中的所有白色像素转换为黑色像素

Question

我有这张图片 rand-walk-2.png

我想将所有白色像素转换为黑色像素，以便在黑色背景上显示红色随机游走的图片，这意味着我不能只反转图像的颜色。我当前的代码只是找到白色像素并将它们设置为黑色：

from PIL import Image
import PIL.ImageOps    
import numpy as np
from skimage.io import imsave
import cv2


in_path  = 'rand-walk-2.png'
out_path = 'rand-walk-trial.png'


Image = cv2.imread(in_path)
Image2 = np.array(Image, copy=True)

white_px = np.asarray([255, 255, 255])
black_px = np.asarray([0  , 0  , 0  ])

(row, col, _) = Image.shape

for r in xrange(row):
    for c in xrange(col):
        px = Image[r][c]
        if all(px == white_px):
            Image2[r][c] = black_px

imsave(out_path, Image2)

但它产生了这个：

出于某种原因，我无法解释。

Answer 1

原因是模块skimage（在您的情况下 function skimage.io.imsave）使用 RGB 颜色序列，而 OpenCV（在您的情况下 function cv2.imread）众所周知地使用 BGR 颜色序列。所以蓝色和红色会与您的脚本交换。

两种解决方案是在阅读后直接将图像转换为 RGB：

Image = cv2.imread(in_path)
Image = cv2.cvtColor(Image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

或者用 cv2 保存输出图像：

cv2.imwrite(out_path, Image2)

结果：

另一个提供更好输出的解决方案是简单地反转您的图像：

Image = cv2.imread(in_path)
Image = cv2.bitwise_not(Image)
cv2.imwrite(out_path, Image)

结果：

或者，如果您仍然想要红色，则可以反转、删除绿色通道并交换蓝色和红色：

Image = cv2.imread(in_path)
Image = cv2.bitwise_not(Image)
b,g,r = cv2.split(Image)
z = np.zeros_like(g)
Image = cv2.merge((z,z,b))
cv2.imwrite(out_path, Image)

结果：