在 Python 中将列表转换为列向量

Question

我想知道是否有一个函数将列表X作为输入并输出对应于X?

（我环顾四周，我怀疑这可能是：np.matrix(X).T）

Answer 1

我不认为有一个功能，但有一个专用的对象， np.c_

>>> X = list('hello world')
>>> X
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
np.c_[X]
array([['h'],
       ['e'],
       ['l'],
       ['l'],
       ['o'],
       [' '],
       ['w'],
       ['o'],
       ['r'],
       ['l'],
       ['d']], dtype='<U1')

你也可以这样做（注意额外的方括号）

>>> np.array([X]).T

Answer 2

如果你想将Python列表转换为numpy列向量，你可以使用conductorndmin的参数array：

col_vec = np.array(X, ndmin=2)

简单地构造一个数组将得到一个一维数组，它不能直接转置：

a = np.array(X)
a is a.T

有几种方法可以将一维向量转换为列：

col_vec = a.reshape(-1, 1)

和

col_vec = a[np.newaxis, :]

当你的列表已经是一个数组之后，这是相当常见的习惯用法。

col_vec = np.reshape(X, (-1, 1))

和

col_vec = np.expand_dims(X, -1)

即使在原始列表上也能工作。

PS：远离np.matrix它，即使不是彻底弃用，它也是非常过时和有限的。

Answer 3

列表是 Python 的原生类型，而 numpy 数组是 numpy 对象。您需要首先将列表转换为 numpy 数组。您可以执行以下操作。

x = list(range(5))
print(x)

[0,1,2,3,4]

x_vector = np.asarray(x)

数组([0,1,2,3,4])

现在，Python 不知道行向量和列向量有什么区别，这取决于你如何使用向量。当前向量为 1x5。如果你想要 5x1，你可以通过以下任一方式进行转置

x_vector.T

或者

np.transpose(x_vector)

然而，由于这是一个一维矩阵，转置与内存中的非转置向量相同。