将数据保存到 CSV 文件后如何保持相同的数据类型？

Question

我正在使用 Pandas 将数据保存到 CSV 文件。我有一个带有 dtype 的重要列：datetime64[ns]。当我从 CSV 文件读回数据时，数据类型以某种方式更改为对象。如何在保持相同数据类型的同时写入、读取？这与编码类型有关吗？

df = pd.io.sql.read_sql(sql, cnxn)
df.to_csv(fileName)
df.TimeSeries

名称：TimeSeries，长度：10000，数据类型：datetime64[ns]

DF = pd.read_csv(fileName, sep=',')
DF.TimeSeries

名称：TimeSeries，长度：10000，dtype：对象

Answer 1

CSV 文件不存储数据类型。CSV 文件中的数据以文本形式存储。

您最好的选择是：

1. 如果适合您的用例，则以序列化或其他类型感知格式（pickle、HDF5）存储。
2. 使用 的parse_dates参数pd.read_csv，例如df = pd.read_csv(filename, sep=',', parse_dates=['Date'])。有关更多详细信息，请参阅pd.read_csv 文档。

第二种选择只是一种解决方法。datetime当您将数据读入数据帧时，它会将文本转换回。