如何使用Python Pandas以'yyyymmdd'格式创建日期字符串列表？

Question

我想要一个日期范围列表,其中每个元素都是'yyyymmdd'格式字符串,例如:['20130226','20130227','20130228','20130301','20130302'].

我可以用pandas这样做:

>>> pandas.date_range('20130226','20130302')
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-02-26 00:00:00, ..., 2013-03-02 00:00:00]
Length: 5, Freq: D, Timezone: None

但它是DatetimeIndex,我需要做一些额外的格式转换,那么如何以一种简洁的方式做到这一点呢？

Answer 1

或者使用列表理解:

[d.strftime('%Y%m%d') for d in pandas.date_range('20130226','20130302')]

Answer 2

使用format:

>>> r = pandas.date_range('20130226','20130302')
>>> r.format(formatter=lambda x: x.strftime('%Y%m%d'))
['20130226', '20130227', '20130228', '20130301', '20130302']

或使用map:

>>> r.map(lambda x: x.strftime('%Y%m%d'))
array(['20130226', '20130227', '20130228', '20130301', '20130302'], dtype=object)

Answer 3

简单干净：直接使用 pandas date_range 和 strftime 执行此操作，如下所示：

pd.date_range(start='20130226',end='20130302',freq='D').strftime('%Y%m%d')

结果：

Index(['20130226', '20130227', '20130228', '20130301', '20130302'], dtype='object')