生成测试数据-如何为给定的美国邮政编码生成有效地址？

Question

我正在创建一个依赖地址的工具。为了进行测试，我想创建大量有效的美国地址。我有GeoNames邮政编码数据，我想为美国的〜41,000个邮政编码生成一些真实地址。

我发现FakeAddressGenerator和FakeName之类的网站声称会生成随机的，有效的美国地址。这些网站如何运作？在不依赖抓取这些网站的情况下，我该怎么做？

理想情况下，我希望能够在Python中完成此操作；利用Web服务就可以了（似乎FakeAddressGenerator或FakeName都不提供这种Web服务）。

谢谢！

Answer 1

搜寻您的问题，我发现了2个有趣的链接：

我不建议您删除伪造的地址生成器，因为它们不能保证存在。我也不会在Google地图上抽样，因为您肯定会被列入黑名单。

从下载的zip文件中以2提取数据很容易：它们是包含具有完整地址，zip，lat，lon等的csv文件的zip文件。

以上两个数据集“保证”了地址的存在。我不知道您的其他条件有多艰辛，即每个 41k邮政编码至少具有一个有效地址。如果这是一个严格的约束，我怀疑您会获得这样的数据集开源。

编辑：

如果您拥有美国所有邮政编码的列表，则完全自动化的解决方案是使用称为openstreetmap nominatim的服务（取决于其TOC！）。

1）获取每个邮政编码的纬度，经度（中心点或默认地址）：

2）获取此经纬度的相关地址：

尝试在阿拉巴马州的哥伦比亚市（邮政编码35051）使用此示例，将产生397 West College Street。