Sim*_*mon 3 matlab
我有一组100个观测值,每个观测值有45个特征.并且这些观察中的每一个都附有标签,我想基于这45个特征来预测.所以它是一个尺寸为45 x 100的输入矩阵和一个尺寸为1 x 100 的目标矩阵. 问题是我想知道这45个特征中有多少与我的数据集相关,基本上是主成分分析,我明白我可以用Matlab函数做到这一点processpca. 你能告诉我怎么办？假设输入矩阵x有45行和100列,并且y是具有100个元素的向量.
processpca
x
y
Pre*_*tor 5
假设您想构建一个基于45x100矩阵的1x100向量模型,我不相信PCA会按照您的想法行事.PCA可用于选择模型估计变量,但这是收集一组模型特征的一种间接方式.无论如何,我建议同时阅读:
主成分分析
和...
让PCA发挥作用
...两者都提供MATLAB中的代码,不需要任何工具箱.
归档时间：
15 年 前
查看次数：
3919 次
最近记录：
6 年，3 月 前