在PIL /枕头中使用二进制PNG图像

Question

将二进制PNG文件从PIL图像对象转换为numpy数组时，无论原始图像是否反转，其值都相同。

例如，这两个图像都产生相同的numpy数组。

import numpy as np
from PIL import Image
t = Image.open('t.png')
t_inverted = Image.open('t_inverted.png')
np.asarray(t)
np.asarray(t_inverted)

np.asarray(t)或的输出np.asarray(t_inverted)是：

array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
       [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
       [1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1],
       [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
       [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]], dtype=uint8)

我期望0和1也将反转。他们为什么一样？

Answer 1

这两个PNG文件都被索引了。它们包含相同的数据数组，仅包含您看到的值0和1，但这些值并非旨在作为像素的颜色。它们应该是调色板中的索引。在第一个文件中，调色板是

 Index     RGB Value
   0    [  0,   0,   0]
   1    [255, 255, 255]

在第二个文件中，调色板是

 Index     RGB Value
   0    [255, 255, 255]
   1    [  0,   0,   0]

问题在于，将Image对象转换为numpy数组时，不使用调色板，而仅返回索引数组。

要解决此问题，请使用对象的convert()方法Image将格式从索引调色板转换为RGB颜色：

t = Image.open('t.png')
t_rgb = t.convert(mode='RGB')
arr = np.array(t_rgb)