三元组组合的递归 SPARQL 查询

Question

我使用onspy在Python中递归运行以下查询：

SELECT ?c WHERE {
    ?c rdfs:subClassOf ?restriction .
    ?restriction owl:onProperty :has_part ; owl:someValuesFrom ?p .
    VALUES ?p { <some_uri> }
}

基本上，我获取从中返回的值并重新运行查询以遵循本体中“具有部分”关系的层次结构。我希望通过向查询本身添加递归来避免进行多个 SPARQL 查询。我知道如何使用单个三元组执行此操作rdfs:subClassOf*，但无法弄清楚组合两个三元组的语法：

?c rdfs:subClassOf ?restriction .
?restriction owl:onProperty :has_part ; owl:someValuesFrom ?p .

这可能吗？

Answer 1

我无法给出正式的证明，但这看起来不可能。这不是属性路径的设计目的，也不是存在某些扩展的原因（1、2 ）。

在某些承诺下（例如，使用树状结构），可以使用找出一些东西FILTER NOT EXISTS，但这不是通用解决方案。

这个想法是通过两个查询来完成此操作。本质上，这件事已经SELECT结束了CONSTRUCT。顺便说一句，这样的 SPARQL 扩展已经被提出了。

让我们使用Ontospy 所基于的rdflib ，因为

Ontospy 不提供任何本体编辑功能，也不能用于询问三元组存储。

输入 （ontology.ttl）

@prefix : <http://www.example.org/ontology#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@base <http://www.example.org/ontology> .

<http://www.example.org/ontology> rdf:type owl:Ontology .

:hasPart rdf:type owl:ObjectProperty .

:Country rdf:type owl:Class ;
         rdfs:subClassOf [ rdf:type owl:Restriction ;
                           owl:onProperty :hasPart ;
                           owl:someValuesFrom :State
                         ] .

:State rdf:type owl:Class ;
       rdfs:subClassOf [ rdf:type owl:Restriction ;
                         owl:onProperty :hasPart ;
                         owl:someValuesFrom :City
                       ] .

:City rdf:type owl:Class .

Python代码

@prefix : <http://www.example.org/ontology#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@base <http://www.example.org/ontology> .

<http://www.example.org/ontology> rdf:type owl:Ontology .

:hasPart rdf:type owl:ObjectProperty .

:Country rdf:type owl:Class ;
         rdfs:subClassOf [ rdf:type owl:Restriction ;
                           owl:onProperty :hasPart ;
                           owl:someValuesFrom :State
                         ] .

:State rdf:type owl:Class ;
       rdfs:subClassOf [ rdf:type owl:Restriction ;
                         owl:onProperty :hasPart ;
                         owl:someValuesFrom :City
                       ] .

:City rdf:type owl:Class .

输出

:Country :hasSome+ :State
:State   :hasSome+ :City
:Country :hasSome+ :City

如果您不想修改初始 RDFLib 图，只需创建另一个图：

import rdflib

g = rdflib.Graph()
g.parse("ontology.ttl", format="n3")

qres = g.update(
    """PREFIX : <http://www.example.org/ontology#> 
       INSERT { ?c :hasSome ?p } 
       WHERE  { ?c rdfs:subClassOf [ owl:onProperty :hasPart ; 
                                     owl:someValuesFrom ?p ] }""")

qres = g.query(
    """PREFIX : <http://www.example.org/ontology#> 
       SELECT ?a ?b WHERE {?a :hasSome+ ?b }""")

for row in qres:
    print("%s :hasSome+ %s" % row)

qres = g.update(
    """PREFIX : <http://www.example.org/ontology#> 
       DELETE { ?s :hasSome ?o } WHERE { ?s :hasSome ?o }""")

在这两种情况下，您可能可以使用transitiveClosure()ortransitive_objects()代替第二个查询。