tsk*_*les 4 python amazon-s3 amazon-web-services aws-lambda
在 AWS 中,我尝试使用 Lambda 函数将文件保存到 Python 中的 S3。虽然这可以在我的本地计算机上运行,但我无法让它在 Lambda 中运行。我一整天都在研究这个问题,非常感谢您的帮助。谢谢。
def pdfToTable(PDFfilename, apiKey, fileExt, bucket, key):
# parsing a PDF using an API
fileData = (PDFfilename, open(PDFfilename, "rb"))
files = {"f": fileData}
postUrl = "https://pdftables.com/api?key={0}&format={1}".format(apiKey, fileExt)
response = requests.post(postUrl, files=files)
response.raise_for_status()
# this code is probably the problem!
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('transportation.manifests.parsed')
with open('/tmp/output2.csv', 'rb') as data:
data.write(response.content)
key = 'csv/' + key
bucket.upload_fileobj(data, key)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
# FYI, on my own computer, this saves the file
with open('output.csv', "wb") as f:
f.write(response.content)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在 S3 中,有一个存储桶,其中包含应保存文件的transportation.manifests.parsed文件夹。csv
的类型response.content是字节。
从AWS来看,上述当前设置的错误是[Errno 2] No such file or directory: '/tmp/output2.csv': FileNotFoundError.事实上,我的目标是以唯一的名称将文件保存到csv文件夹中,所以tmp/output2.csv可能不是最好的方法。有什么指导吗?
另外,我尝试过用wbandw代替rb也无济于事。错误wb是Input <_io.BufferedWriter name='/tmp/output2.csv'> of type: <class '_io.BufferedWriter'> is not supported.文档表明建议使用“rb”,但我不明白为什么会出现这种情况。
另外,我已经尝试过s3_client.put_object(Key=key, Body=response.content, Bucket=bucket)但收到了An error occurred (404) when calling the HeadObject operation: Not Found。
假设Python 3.6。我通常这样做的方法是将字节内容包装在BytesIO包装器中以创建类似文件的对象。并且,根据 boto3 文档,您可以使用the-transfer-manager进行托管传输:
from io import BytesIO
import boto3
s3 = boto3.client('s3')
fileobj = BytesIO(response.content)
s3.upload_fileobj(fileobj, 'mybucket', 'mykey')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果这不起作用,我会仔细检查所有 IAM 权限是否正确。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
23371 次 |
| 最近记录: |