复制熊猫数据帧和系列

Question

如果我将名称引用到列表中,我知道最后一行代码会更改a和b中的两个值:

a = [1,2,3]
b = a
b[1] = 4

因此(其中一种)正确的方法是使用:b = a[:].这样,改变b的值不会影响a的值.

但是,对于pandas系列或数据帧来说,情况似乎并非如此:

a = pd.DataFrame({1: [2,3,4], 2: [3,4,5]})
b = a[:]
b.loc[2,2] = 10

最后一行代码将改变b和a.有人可以向我解释为什么这里有区别？另外,在不影响原始系列/数据帧的情况下,创建新系列/数据帧的正确方法是什么？我应该一直使用b = a.copy(deep=True)吗？

Answer 1

a[:]创建一个浅表副本.使用浅层副本,底层数据和索引是从原始数据中借用的 - 出于性能原因,底层的numpy数组数据是相同的.这就是deep=True使用时默认打开开关的原因a.copy()- 您不必担心修改原件,因为底层数据也会被复制.有了a[:],假设你知道你在做什么.