任何人都可以建议用于时间序列数据操作的资源.我不是在寻找时间序列统计分析(例如ARIMA,Forcasting等).相反,我想基于时间段提取一部分数据.
谢谢Dirk&Mohsen!@Dirk:我肯定会去动物园.我听说它对TS有好处,但出于某种原因,我只是想到了.@Mohsen:我没有使用分解方法.但我试过stl,它给了我很多错误.我希望我能得到更多关于它的细节.此外,我寻找你提供给我的链接.但是这正在使用其他软件在TS上工作.我对TS的统计分析没有问题.但我在R中的TS数据操作中遇到问题
此外,大多数时候我处理每日,每周和每月的数据.但我遇到的例子是年度数据.所以,当我尝试复制我的dats集中的示例时,我得到了设置,我得到了很多错误.我无法格式化每日,每周和每月的统计数据.例如,我希望以每周格式提供以下代码.但是当我把日期放在"开始"段时,它给了我错误.这就是为什么我正在寻找一些资源,只提供时间序列数据操作的例子所有类型的操作.一旦我能够在时间序列中提取所需的数据,我就可以进行统计分析.
数据<-ts(数据[1],开始= 1956,频率= 12)