我是 Clojure 的初学者,在尝试阅读Reducers 时,我发现了一个叫做foldable collection 的东西。
他们提到矢量和地图是可折叠的集合,但不是列表。
我想了解什么是可折叠收藏,为什么矢量和地图是可折叠的?
我还没有找到可折叠收藏的任何定义或解释。
答案在文档中,如果不是很清楚的话:
此外,一些集合(持久向量和映射)是可折叠的。reducer 上的折叠操作并行执行减少...
这个想法是,使用现代硬件,可以并行完成像对向量的所有元素求和这样的“归约”操作。例如,如果对 400K 长度向量的所有元素求和,我们可以将它们分成 4 组,每组 100K 块,并行求和,然后将 4 个小计合并为最终答案。这将比仅使用单线程(单 CPU 内核)快大约 4 倍。
Reducers 存在于clojure.core.reducers命名空间中。假设我们定义别名,如:
( ns demo.xyz
(:require [clojure.core :as core]
[clojure.core.reducers :as r] ))
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与 相比clojure.core,我们有:
core/reduce <=> r/fold ; new name for `reduce`
core/map <=> r/map ; same name for `map`
core/filter <=> r/filter ; same name for `filter`
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以,命名并不是最好的。 reduce住在clojure.core命名空间中,但没有reduce在clojure.core.reducers命名空间。相反,有一个名为foldin的类似工作的函数clojure.core.reducers。
请注意,fold与我们的求和示例一样,这是用于组合数据列表的历史名称。 有关更多信息,请参阅维基百科条目。
因为折叠以非线性顺序访问数据(这对于链表非常低效),所以折叠只值得在随机访问数据结构(如向量)上进行)。
更新#1:
说了以上,请记住“过早优化是万恶之源”这句格言。以下是(vec (range 1e7))8 核机器上 的一些测量值,即 10M 条目:
(time (reduce + data))
"Elapsed time: 284.52735 msecs"
"Elapsed time: 119.310289 msecs"
"Elapsed time: 98.740421 msecs"
"Elapsed time: 100.58998 msecs"
"Elapsed time: 98.642878 msecs"
"Elapsed time: 105.021808 msecs"
"Elapsed time: 99.886083 msecs"
"Elapsed time: 98.49152 msecs"
"Elapsed time: 99.879767 msecs"
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(time (r/fold + data))
"Elapsed time: 61.67537 msecs"
"Elapsed time: 56.811961 msecs"
"Elapsed time: 55.613058 msecs"
"Elapsed time: 58.359599 msecs"
"Elapsed time: 55.299767 msecs"
"Elapsed time: 62.989939 msecs"
"Elapsed time: 56.518486 msecs"
"Elapsed time: 54.218251 msecs"
"Elapsed time: 54.438623 msecs"
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标准报告:
reduce 144 ms
r/fold 72 ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
更新 #2
Rich Hickey在 2014 Clojure Conj 上谈到了传感器/减速器的设计。您可能会发现这些详细信息很有用。基本思想是将折叠委托给每个集合类型,它使用其实现细节的知识来有效地执行折叠。
由于哈希映射在内部使用向量,因此它们可以有效地并行折叠。