如何直接将python图形输出到html网页

Question

我正在使用不同的库（例如pandas和numpy）来生成数据框，最终生成图。

现在，我需要将此图显示为HTML格式的简单网页。

注意：我也愿意在HTML页面中从用户那里接受2-3个输入，然后将该数据传递给我的python文件。之后，python文件根据给定的数据（来自HTML页面）生成一个图形，我需要将此图形传递给HTML页面。

df[[main_data]].plot()

在这里，main_data是变量，其值来自HTML页面。我在SPYDER中做python代码。而且我没有使用任何框架。

Answer 1

这在某种程度上取决于您将图形显示为html的意思。我可以看到几种方法，第一种也是最简单的方法是将图形另存为png，然后在html中提供文件的路径：

Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

s = pd.Series([1, 2, 3])
fig, ax = plt.subplots()
s.plot.bar()
fig.savefig('my_plot.png')

HTML：

<img src='my_plot.png'>

第二种方法是将图形编码为base64。这具有可移植性的优点，以及产生很大的笨拙的html文件的缺点。我不是网络程序员，因此可能还有其他一些我不知道的注意事项

蟒蛇：

import io
import base64

def fig_to_base64(fig)
    img = io.BytesIO()
    fig.savefig(img, format='png',
                bbox_inches='tight')
    img.seek(0)

    return base64.b64encode(img.getvalue())

encoded = fig_to_base64(fig)
my_html = '<img src="data:image/png;base64, {}">'.format(encoded.decode('utf-8'))

my_html可以传递到您的html文件中，也可以使用jinja2或任何您使用的文件注入。这是关于在HTML /sf/answers/594980151/中查看base64 并将图像编码为base64的SO帖子如何将PIL Image.image对象转换为base64字符串？

Answer 2

将 matplotlib 图表导出到 Web 浏览器的最佳方法是使用 mpld3 库。 这是示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import mpld3
from mpld3 import plugins
np.random.seed(9615)

# generate df
N = 100
df = pd.DataFrame((.1 * (np.random.random((N, 5)) - .5)).cumsum(0),
                  columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],)

# plot line + confidence interval
fig, ax = plt.subplots()
ax.grid(True, alpha=0.3)

for key, val in df.iteritems():
    l, = ax.plot(val.index, val.values, label=key)
    ax.fill_between(val.index,
                    val.values * .5, val.values * 1.5,
                    color=l.get_color(), alpha=.4)

# define interactive legend

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() # return lines and labels
interactive_legend = plugins.InteractiveLegendPlugin(zip(handles,
                                                         ax.collections),
                                                     labels,
                                                     alpha_unsel=0.5,
                                                     alpha_over=1.5, 
                                                     start_visible=True)
plugins.connect(fig, interactive_legend)

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Interactive legend', size=20)

mpld3.show()

https://mpld3.github.io/quickstart.html