外部函数调用中的 NA/NaN/Inf (arg 5)

Question

我不知道我是否需要删除一些数据，或者这里发生了什么。模型 1 和 2 工作得很好。Model 3 无法运行。

model1 <- clogit(Used ~ Slope + strata(OBJECTID), data=old)

model2 <- clogit(Used ~ Aspect + strata(OBJECTID), data=old)

model3 <- clogit(Used ~ Slope + Aspect + strata(OBJECTID), data=old)

模型 3 给出以下错误：

> Error in fitter(X, Y, strats, offset, init, control, weights =
> weights,  :    NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)

它还给出以下警告：

> In fitter(X, Y, strats, offset, init, control, weights = weights,  :  
> Ran out of iterations and did not converge

我不太关心警告，因为其他模型也给出了这个，但实际上有输出。

如果需要，我可以发布数据，或者如果您有一个可以为我指明正确方向的想法，那就太棒了。

-担

****** 附加信息 *******

RPackages：生存

> o.s.model <- clogit(Used ~ Slope + strata(OBJECTID), data=old)
> o.a.model <- clogit(Used ~ Aspect + strata(OBJECTID), data=old)
> o.sa.model <- clogit(Used ~ Slope + Aspect + strata(OBJECTID), data=old)
Error in fitter(X, Y, strats, offset, init, control, weights = weights,  : 
  NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 5)
In addition: Warning message:
In fitter(X, Y, strats, offset, init, control, weights = weights,  :
  Ran out of iterations and did not converge
> 

Slope 和 Aspect 都是数字。

数据集位于：https : //drive.google.com/file/d/1AXKMJnDs_JYZmy_gB3IaMXHL34_ejxz3/view?usp=sharing

Answer 1

这可能是由于数据集中的联系造成的。尝试使用 efron 或 breslow 近似来拟合模型（method='efron'）。为我解决了这个问题...

另请参阅此处：https://stats.stackexchange.com/questions/109222/conditional-logistic-regression-model-does-not-converge-but-logistic-regression