tun*_*olf 2 python multi-index pandas pandas-groupby
我有一个多索引系列,如下所示:
a 1 value_1
2 value_2
3 value_3
b 2 value_4
4 value_5
5 value_6
c 1 value_7
5 value_8
9 value_9
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我想将其转换为单个索引系列,其中第二级索引现在是字典键,如下所示:
a {1: value_1, 2: value_2, 3: value_3}
b {2: value_4, 4: value_5, 5: value_6}
c {1: value_7, 5: value_8, 9: value_9}
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我尝试转换为数据帧,然后执行 to_dict(),但多重索引作为元组返回。我想做的就是能够将第一级索引与第二级索引分离——因此,任何能做到这一点的帮助也将受到赞赏。
系列
pd.Series({k: v[k].to_dict() for k, v in s.groupby(level=0)})
a {1: 'value_1', 2: 'value_2', 3: 'value_3'}
b {2: 'value_4', 4: 'value_5', 5: 'value_6'}
c {1: 'value_7', 5: 'value_8', 9: 'value_9'}
dtype: object
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字典
{k: v[k].to_dict() for k, v in s.groupby(level=0)}
{'a': {1: 'value_1', 2: 'value_2', 3: 'value_3'},
'b': {2: 'value_4', 4: 'value_5', 5: 'value_6'},
'c': {1: 'value_7', 5: 'value_8', 9: 'value_9'}}
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