在灰度图像网络上训练的VGG16

Question

我发现VGG16网络已在（彩色）imagenet数据库（如.npy）上进行了预训练。是否在可用的imagenet数据库的灰度版本上预先训练了VGG16网络？

（在灰色1通道输入上使用conv1.11层的3通道过滤器的常规“技巧”对我来说还不够。我正在研究网络性能的逐步提高，因此我需要了解如何当预训练的模型“看着”灰度输入时，转移学习就表现出来。

谢谢！

Answer 1

是的，有这个： https://github.com/DaveRichmond-/grayscale-imagenet

灰度 imagenet 训练模型，以及在 X 射线上微调的版本。顺便说一句，他们表明 Imagenet 性能几乎没有下降。