如何使用花来监视多于一名工人

Question

目前，我基于以下内容创建芹菜工人+花卉监控解决方案

https://github.com/itsrifat/flask-celery-docker-scale

芹菜工人和花卉监测均在同一目录中运行 flask-celery

原因是，让Flower可以访问Celery工作者代码模块，并且下面带有-Aflag的命令将起作用

entrypoint: flower
command: -A tasks --port=5555 --broker=redis://redis:6379/0

这就是他们的docker-compose.yml（https://github.com/itsrifat/flask-celery-docker-scale/blob/master/docker-compose.yml）的样子

  worker:
    build:
      context: ./flask-celery
      dockerfile: Dockerfile
    depends_on:
      - redis
  monitor:
    build:
      context: ./flask-celery
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
     - "5555:5555"
    entrypoint: flower
    command:  -A tasks --port=5555 --broker=redis://redis:6379/0
    depends_on:
- redis

现在，我想创建另一个新的工作task2.py程序代码，它将位于名为的新目录中flask-celery2。

因此，我应该如何修改Dockerfile/ docker-compose.yml以便花朵能够同时监视tasks和tasks2？

Answer 1

是的，你必须让这个新的worker在一个单独的容器中运行（最佳实践）并在dockerfile中进行配置，然后flower就可以自动监控这个任务，只要它被推送到同一个消息代理中。