正态概率图解释
Ime*_*lza 5 matlab graph probability normalization interpretation
我有一个非常基本的问题.正态概率图的基础是什么,即概率代表什么？我正在测试标准的正态分布.我的normplot(在MATLAB中)显示这些值或多或少是直线,但0.5的概率对应于零以外的值.
我的问题是,我该如何解释这个？这是否意味着我的数据是正态分布但具有非零均值(即非标准正常)或者这个概率是否仅反映了其他内容？我试过谷歌,一个链接说概率是来自z-table的累积概率,我无法弄清楚该怎么做.
同样在MATLAB中,只要值适合程序绘制的线(红色虚线),值是否来自正态分布？在我的一个图表中,虚线非常陡峭,但值适合,这是否意味着超出此线的一个或两个值只是异常值？
我对统计数据很新,所以请帮忙!
谢谢!
我的问题是，我该如何解释这一点？这是否意味着我的数据呈正态分布但具有非零均值（即不是标准正态），还是该概率仅反映其他内容？
你是对的。如果您运行normplot 并获得非常接近拟合线的数据，则意味着您的数据具有非常接近正态分布的累积分布函数。0.5 CDF 点对应于拟合正态分布的平均值。（在你的例子中看起来大约是0.002）
你得到一条直线的原因是 y 轴是非线性的，并且它被“扭曲”，这样完美的高斯累积分布就会映射成一条线：y 轴标记与反函数成线性误差函数。
当您查看两端时，它们的斜率比拟合线更陡，这意味着您的分布的尾部比正态分布短，即离群值更少，这可能是由于某些物理约束阻止了平均值的过度变化。