scipy.stats.poisson中的mu，loc和size是什么意思？

Question

该Poisson文档页面介绍了该功能。问题是，如果您不熟悉这些内容，那么您将无法理解它们的含义。例如，我想知道在哪里放置均值，在哪里进行标准偏差以及在哪里进行抽样。它说mu是一个形状参数。这对我没有帮助。

在此示例中：

np.random.seed(6)

population_ages1 = stats.poisson.rvs(loc=18, mu=35, size=150000)
population_ages2 = stats.poisson.rvs(loc=18, mu=10, size=100000)
population_ages = np.concatenate((population_ages1, population_ages2))

minnesota_ages1 = stats.poisson.rvs(loc=18, mu=30, size=30)
minnesota_ages2 = stats.poisson.rvs(loc=18, mu=10, size=20)
minnesota_ages = np.concatenate((minnesota_ages1, minnesota_ages2))

print( population_ages.mean() )
print( minnesota_ages.mean() )

输出：

43 39

loc，mu和size代表什么？

Answer 1

这些在普通文献中记录得足够好： location、mu和您引用的页面——“足够好”是假设您足够熟悉该领域的词汇，可以按照自己的方式阅读技术文档。

• loc是分布的 N 维参考点，该质心被适当地选择为函数。对于此应用程序，它只是所需分布（标量）的左端。这默认为 0，并且仅当您的应用程序从 0 以外的位置开始时才会更改。
• mu 是函数的平均值。
• size 是样本大小。

Poisson 分布只有一个形状参数：mu。方差、均值和频率彼此锁步。