jjj*_*jjj 2 java overflow underflow
我创建了以下代码来测试 Float 和 Double Java 数字数据类型的下溢和溢出:
// Float Overflow & Underflow
float floatTest = Float.MAX_VALUE;
floatTest++;
out.println("Float Overflow: " + Float.MAX_VALUE + " + 1 = " + floatTest);
floatTest = Float.MIN_VALUE;
floatTest--;
out.println("Float Underflow: " + Float.MIN_VALUE + " - 1 = " + floatTest);
out.println("");
// Double Overflow & Underflow
double doubleTest = Double.MAX_VALUE;
doubleTest++;
out.println("Double Overflow: " + Double.MAX_VALUE + " + 1 = " + doubleTest);
doubleTest = Double.MIN_VALUE;
doubleTest--;
out.println("Double Underflow: " + Double.MIN_VALUE + " - 1 = " + doubleTest);
out.println("");
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我用 byte、short、int 和 long 做类似的测试(下面的代码)时:
// BYTE Overflow & Underflow
byte byteTest = Byte.MAX_VALUE;
byteTest++;
out.println("Byte Overflow: " + Byte.MAX_VALUE + " + 1 = " + byteTest);
byteTest = Byte.MIN_VALUE;
byteTest--;
out.println("Byte Underflow: " + Byte.MIN_VALUE + " - 1 = " + byteTest);
out.println("");
// SHORT Overflow & Underflow
short shortTest = Short.MAX_VALUE;
shortTest++;
out.println("Short Overflow: " + Short.MAX_VALUE + " + 1 = " + shortTest);
shortTest = Short.MIN_VALUE;
shortTest--;
out.println("Short Underflow: " + Short.MIN_VALUE + " - 1 = " + shortTest);
out.println("");
// INTEGER Overflow & Underflow
int intTest = Integer.MAX_VALUE;
intTest++;
out.println("Integer Overflow: " + Integer.MAX_VALUE + " + 1 = " + intTest);
intTest = Integer.MIN_VALUE;
intTest--;
out.println("Integer Underflow: " + Integer.MIN_VALUE + " - 1 = " + intTest);
out.println("");
// LONG Overflow & Underflow
long longTest = Long.MAX_VALUE;
longTest++;
out.println("Long Overflow: " + Long.MAX_VALUE + " + 1 = " + longTest);
longTest = Long.MIN_VALUE;
longTest--;
out.println("Long Underflow: " + Long.MIN_VALUE + " - 1 = " + longTest);
out.println("");
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果看起来如预期:
有人可以解释 Java float 和 double 中的溢出和下溢,为什么我会看到上述结果?
这些“奇怪”的结果并不是 Java 特有的。只是相关 IEEE 标准定义的浮点数比大多数人想象的要复杂得多。但关于你的具体结果:Float.MIN_VALUE是最小的正浮点数,所以它非常接近 0。因此Float.MIN_VALUE - 1将非常接近 -1。但由于 -1 附近的浮点精度大于该差值,因此结果为 -1。对于Float.MAX_VALUE,该值周围的浮点精度远大于 1,并且加 1 不会改变结果。
添加1到Double.MAX_VALUEORFloat.MAX_VALUE并不能代表足够的值来避免由于精度错误而被四舍五入。在处,由于尾数有 53 位,连续值之间Double.MAX_VALUE的差异非常大。
System.out.println("Math.ulp(Double.MAX_VALUE) is " + Math.ulp(Double.MAX_VALUE));
1.9958403095347198E292
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
该值为 2 971。
您需要添加一个至少产生这么多溢出到Infinity. 我说“至少产生这么多”,因为我可以通过添加 2 970使其溢出,但 2 969没有效果。
doubleTest += Math.pow(2.0, 969);
1.7976931348623157E308
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和
doubleTest += Math.pow(2.0, 970);
Infinity
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
看起来 2 970被四舍五入到 2 971以添加到Double.MAX_VALUE,但 2 969被四舍五入到0并且对总和没有影响。
发生了类似的过程float,尽管值几乎没有那么高。
doubleTest = Double.MIN_VALUE;
doubleTest--;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这只是一个无穷小的值减一,实际上是减一。这不是下溢。
当指数而不是值变得太小而无法表示时,就会发生下溢,因此0.0结果。2改为除以得到下溢。
doubleTest = Double.MIN_VALUE;
doubleTest /= 2;
0.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这些是预期值,因为您知道这些值“环绕”到值范围的另一侧。
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