OpenCV：删除图像的背景

Question

我正在使用 Opencv 和 python 来检测形状然后裁剪它们。我已经成功地做到了这一点，但是现在我正在尝试拍摄裁剪后的图像并删除它们的背景。

图像内部有一个圆圈，周围环绕着灰色。（它可以是灰色的，也可以是不止一种颜色）。

如何删除圆形边框（黑色）周围的颜色 - 我们可以将灰色转换为黑色 - 作为边框颜色，甚至完全删除它并使其透明。

结果图像应仅包含圆圈。

Answer 1

至少在这个图像中，不需要检测圆圈 use houghCircle)。我认为threshold它和find the inner contour，然后make mask和do bitwise-op就可以了！

我的步骤：

(1)读取并转换为灰色

(2) findContours

(3) 找到较小的轮廓，创建一个蒙版

（4）做bitwise_and以crop

这是我的结果：

#!/usr/bin/python3
# 2018.01.20 20:58:12 CST
# 2018.01.20 21:24:29 CST
import cv2
import numpy as np

## (1) Read
img = cv2.imread("img04.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

## (2) Threshold
th, threshed = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV|cv2.THRESH_OTSU)

## (3) Find the min-area contour
_cnts = cv2.findContours(threshed, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[-2]
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea)
for cnt in cnts:
    if cv2.contourArea(cnt) > 100:
        break

## (4) Create mask and do bitwise-op
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
cv2.drawContours(mask, [cnt],-1, 255, -1)
dst = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

## Save it
cv2.imwrite("dst.png", dst)