pet*_*eld 10 python neural-network deep-learning pytorch batch-normalization
是batchnorm势头约定(默认值= 0.1),正确的,因为在其他的库,例如Tensorflow这似乎通常是在默认情况下为0.9或0.99？或许我们只是使用不同的约定？
pat*_*_ai 12
似乎pytorch中的参数化约定与tensorflow中的参数化约定不同,因此pytorch中的0.1相当于张量流中的0.9.
更确切地说:
在Tensorflow中:
running_mean = decay*running_mean + (1-decay)*new_value
在PyTorch中:
running_mean = (1-decay)*running_mean + decay*new_value
这意味着decayPyTorch中的值等于Tensorflow中的值(1-decay).
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