pandas apply typeError：'float'对象不可下标

Question

我有一个df_tr像这样的数据框：

      item_id    target   target_sum  target_count
0        0          0           1            50            
1        0          0           1            50              

我试图找到目标的平均值，但排除当前行的目标值，并将平均值放入新列中。结果将是：

     item_id    target   target_sum  target_count item_id_mean_target
0        0          0           1            50           0.02041
1        0          0           1            50           0.02041

我item_id_mean_target从公式计算值：

target_sum - target/target_count - 1

...用这个代码：

df_tr['item_id_mean_target'] = df_tr.target.apply(lambda x: (x['target_sum']-x)/(x['target_count']-1))     

我认为我的解决方案是正确的，但我得到了：

TypeError: 'float' object is not subscriptable                

Answer 1

不需要在这里申请，pandas（以及numpy）广播操作。

df['item_id_mean_target'] = (df.target_sum - df.target) / (df.target_count - 1)

df

   item_id  target  target_sum  target_count  item_id_mean_target
0        0       0           1            50             0.020408
1        0       0           1            50             0.020408

至于为什么会发生错误，您正在调用apply一个pd.Series对象，因此，您不能引用其中的任何其他列apply（因为它只接收标量值）。

要修复它，您需要这样做df.apply(...)，但此时您会因性能低下而受到惩罚，因此，我不建议这样做。