Rog*_* Em 19 machine-learning image-processing keras
我在lynda.com上讲了一些关于在PyCharmCE环境中使用Keras-TensorFlow深度学习的讲座,他们没有遇到这个问题.我得到这个错误:
提高导入错误("无法导入PIL.Image."导入错误:无法导入PIL.Image使用的.
array_to_img需要PIL.
我检查过其他人得到了同样的错误,但对我来说使用pip安装枕头并pip install Pillow没有解决任何问题.
MacBook-Pro-de-Rogelio:~Rogelio $ pip安装枕头要求已经满意:枕头在./anaconda3/lib/python3.6/site-packages MacBook-Pro-de-Rogelio:~Rogelio $
我跟随lynda.com关于使用Keras-TensorFlow深度学习的一些讲座,他们没有遇到这个问题.有解决方案吗
小智 33
你需要做的就是安装枕头:
pip install pillow
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
那么你应该全力以赴.经过数小时的搜索后发现了这个
小智 15
我有完全相同的错误,我通过以下方式修复它:
1)在Jupyter Notebook中运行此命令:
import sys
from PIL import Image
sys.modules['Image'] = Image Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
2)在笔记本中运行以下两行,以确保它们正确指向同一目录(如果不是因为你的PIL旧库弄乱了Pillow库)
from PIL import Image
print(Image.__file__)Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
import Image
print(Image.__file__)Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
3)如果它正常工作并且两个导入打印指向同一个python3目录,那么继续.如果没有:3.a)转到您的操作系统控制台和您的conda环境(确保您在您想要的conda环境中工作):
conda uninstall PIL
conda uninstall Pillow
conda install PillowRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您现在应该已经成功安装了Pillow的所有库,并解决了PIL的任何问题.3.b)现在尝试再次执行你的jupyer笔记本的代码,现在两个导入的路径应该看起来完全一样
4)现在,在OS控制台/终端中,激活所需的conda环境,运行以下命令:
conda install keras
conda install tensorflowRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)
5)再次运行你的jupyter笔记本脚本,应该修复并立即工作!
如果它仍然无法正常工作,那一定是因为你打开了一个没有指向正确环境的jupyter笔记本内核.解决这个问题,你会没事的!
小智 7
如果在Anaconda env上看到此问题,请使用
conda install pillow
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并安装枕头和护垫