获取多列的唯一值作为pandas中的新数据帧

Question

拥有df至少列C1,C2,C3的pandas数据框如何将所有唯一的C1,C2,C3值作为新的DataFrame？

换句话说,类似于:

SELECT C1,C2,C3
FROM T
GROUP BY C1,C2,C3

试过了

print df.groupby(by=['C1','C2','C3'])

但我得到了

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x000000000769A9E8>

Answer 1

drop_duplicates如果想要所有独特的三元组,我相信你需要:

df = df.drop_duplicates(subset=['C1','C2','C3'])

如果想要使用groupby添加first:

df = df.groupby(by=['C1','C2','C3'], as_index=False).first()