我有一些数字像[1, -13, 9, 6, -21, 125].我想找到小于零的元素然后删除它们.
它可以通过简单的方式完成:只需迭代切片,如果元素小于零 - >删除它.但由于每一步都可能发生切片变化,因此计算成本很高.
有没有做它喜欢的任何优雅的方式numpy.where(array, condition)和numpy.delete?
将幸存的元素复制到切片的开头,并在完成后重新生成.
p := []int{1, -13, 9, 6, -21, 125}
j := 0
for _, n := range p {
if n >= 0 {
p[j] = n
j++
}
}
p = p[:j]
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没有分配内存,但修改了原始片.如果无法修改原始切片,则分配并复制到新切片:
p := []int{1, -13, 9, 6, -21, 125}
j := 0
q := make([]int, len(p))
for _, n := range p {
if n >= 0 {
q[j] = n
j++
}
}
q = q[:j] // q is copy with numbers >= 0
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