如何在Python-OpenCV中使用`cv2.inRange`检测两种不同的颜色？

Question

如何定义两种不同颜色的"下"和"上"范围,例如红色和蓝色(因为红色和蓝色在HSV颜色中彼此不相邻)

这个属于红色:

lower_red = np.array([160,20,70])
upper_red = np.array([190,255,255])

这个属于蓝色:

lower_blue = np.array([101,50,38])
upper_blue = np.array([110,255,255])

我尝试使用if条件将它们组合起来或制作自己的功能但不起作用,你们能告诉我解决方案吗？

P/s:Python中的OpenCV

Answer 1

当你得到两个colors的面具 ,然后cv2.bitwise_or用来获得最后的面具.

import cv2

## Read
img = cv2.imread("sunflower.jpg")

## convert to hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

## mask of green (36,0,0) ~ (70, 255,255)
mask1 = cv2.inRange(hsv, (36, 0, 0), (70, 255,255))

## mask o yellow (15,0,0) ~ (36, 255, 255)
mask2 = cv2.inRange(hsv, (15,0,0), (36, 255, 255))

## final mask and masked
mask = cv2.bitwise_or(mask1, mask2)
target = cv2.bitwise_and(img,img, mask=mask)

cv2.imwrite("target.png", target)

资源:

找到绿色和黄色(范围不准确):

顺便说一句,为了获得更准确的范围,这是我相关答案中的参考地图:

如何定义阈值以仅检测图像中的绿色对象:Opencv