流过滤以获得最佳匹配

Question

我的目标是过滤最佳匹配.在我的例子中,我有一个人员列表,我想按姓氏和名字过滤.

匹配的优势将是:

1. 姓氏和名字匹配,返回第一场比赛
2. 只有姓氏匹配,返回第一场比赛
3. 没有比赛,抛出一些例外

我的代码到目前为止:

final List<Person> persons = Arrays.asList(
  new Person("Doe", "John"),
  new Person("Doe", "Jane"),
  new Person("Munster", "Herman");

Person person = persons.stream().filter(p -> p.getSurname().equals("Doe")).???

Answer 1

假设Person实现了equals和hashCode:

Person personToFind = new Person("Doe", "Jane");

Person person = persons.stream()
    .filter(p -> p.equals(personToFind))
    .findFirst()
    .orElseGet(() -> 
        persons.stream()
            .filter(p -> p.getSurname().equals(personToFind.getSurname()))
            .findFirst()
            .orElseThrow(() -> new RuntimeException("Could not find person ..."))
    );

Answer 2

您可以使用

Person person = persons.stream()
        .filter(p -> p.getSurName().equals("Doe"))
        .max(Comparator.comparing(p -> p.getFirstName().equals("Jane")))
        .orElse(null);

它只会考虑具有正确姓氏的元素并返回它们的最佳元素,即具有匹配名字的元素.否则,返回第一个匹配元素.

正如评论中已经提到的,for如果存在最佳元素,则循环可以更有效,因为它可以短路.如果没有匹配姓氏和名字的最佳元素,则必须在所有实现中检查所有元素.