Python：将 SELECT 查询列表转换为字典

Question

尝试将此 SELECT 查询转换为 dict，因为我有重复的名称。

def getcity():
 conn = databaseConnection()
 cur = conn.cursor()
 conn.set_client_encoding('LATIN1')
 cur.execute("SELECT codcity, name FROM cities")
 rows = cur.fetchall()
 cities= [dict(row) for row in rows]  
 return cities 

结果：TypeError: cannot convert dictionary update sequence element #0 to a sequence

重复的例子：

Id - 132 | Name: New York
Id - 24 | Name: NEW York

我不确定，但使用 dict 是处理重复情况的最佳方法。我想要的最终结果：

'New York': { 
'id-1': 132,
'id-2': 24 }

打印（行[0]）

(338, u'')
None

更新：输出（稍微改变行）：

<type 'list'>
[(u'Jam', [314]),
 (u'Arthur Cat', [527]),
 (u'Bel', [406]),
 (u'Bel of Taq', [415]),
 (u'Good Luck', [420]),
 (u'GOOD LUCK', [467]),
 (u'Bc do Toto', [407]),
 (u'Caera', [322]),
 (u'Caira S\xe3o George', [506]),
 (u'Grand Good', [373]),

Answer 1

在查询中使用GROUP_CONCAT，将一个城市的所有代码一起作为逗号分隔的字符串，然后在 Python 中将其拆分以创建一个列表。

 cur.execute("SELECT name, ARRAY_AGG(codcity) FROM cities GROUP BY name")
 rows = cur.fetchall()
 cities = {}
 for row in rows:
    cities[row[0]] = [int(code) for code in row[1].split(',')]

这会将代码放在列表中，而不是字典中，这可能比组成字典键（如 、 等）更好id-1，id-2例如

'New York': [132, 24]