PyPy 3.5上的Pandas显着慢于Python 3.6
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我有一个使用aiohttp和pandas编写的python web服务来执行一些基本的pandas操作.我尝试使用pypy 3.5-9.0 docker(https://hub.docker.com/_/pypy/)运行它,性能非常慢,相比之下,当我使用python 3.6 docker image运行时附带的时间截图花在调用堆栈中的每个函数上,似乎一切都很慢.....任何线索？
越过python-C边界在PyPy中越来越慢.任何对代码的重构都不会频繁地跨越这个差距,这应该会大大提高整体速度.您可以联系IRC上的#pypy,也许我们可以帮助您分析正在发生的事情.
PyPy开发流程也有一些改进,实际使用案例通常为确定未来发展应采取的方向提供了宝贵的数据点.
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