Python 日志变量：插值还是格式？

Question

使用 Python 记录变量的推荐方法logging是什么，为什么更好？

旧式插值：

apple = "green"
logger.debug("apple is %s", apple)

或者

新风格 .format()

logger.debug("apple is {}".format(apple))

我听说插值是首选的，因为它只评估要打印的字符串，但我还没有验证它是否真的很重要。

Answer 1

logger.debug("apple is {}".format(apple))

logger.debug(f"apple is {apple}")

新式格式化将始终构建一个 string。如果这很昂贵（例如记录一个大的 pandas DataFrame），这将影响性能。

logger.debug("apple is %s", apple)

如果消息实际上最终被记录，旧式插值仅构建日志字符串。如果您的应用程序的日志级别是 INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL 之一，则它只会记录至少该日志级别的消息。因此这个调试级别的消息不会被记录并且插值被跳过。

总之，是的，插值可以节省格式化工作（有效地调用__str__）——这是否真的重要取决于您的应用程序。