pandas read_excel(sheet name = None) 返回字符串字典，而不是数据帧？

Question

pandas read_excel 文档说指定sheet_name = None应该返回“所有工作表作为DataFrames的字典”。然而，当我尝试像这样使用它时，我得到了一本字符串字典。

target_file = "C:\file_here.xlsx"
data = pd.read_excel(target_file) 
print(type(data))
data = pd.read_excel(target_file, sheet_name = None)
print(type(data))
#print(data)
for sheet in data:
    print(type(sheet))

这将返回：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'collections.OrderedDict'>
<class 'str'>

我不明白为什么后者返回字符串。我希望能够将每个工作表作为数据框访问，在该工作表（数据框）上执行字符串替换，然后使用 to_excel 将这些工作表放入新的 xlsx 文件中。但我很困惑为什么for Sheet in data:返回字符串。

如果我在下面的代码片段中打印数据（有序字典），它会将数据帧打印到控制台。所以看起来我没有正确访问字典，但我想确切地了解我做错了什么：

data = pd.read_excel(target_file, sheet_name = None)
print(type(data))
print(data)

Answer 1

data = pd.read_excel(target_file, sheet_name = None)返回一个Dict. 当你循环时，data你会得到 的密钥Dict。

尝试：

for key in data:
     print(data[key].head())