使用pandas将数据框附加到excel

Question

我希望将数据框附加到excel

这段代码几乎可以满足需求.虽然每次都不附加.我运行它,它将数据框放在excel中.但每次我运行它都不会附加.我也听说openpyxl是cpu密集型但没有听说过很多变通方法.

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('C:\\OCC.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('C:\\OCC.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

df1.to_excel(writer, index = False)

writer.save()

我希望每次运行时都追加数据,这种情况不会发生.

数据输出看起来像原始数据:

A   B   C
H   H   H

我希望在第二次跑完之后

A   B    C
H   H    H
H   H    H

抱歉,如果这很明显我是python的新手,我练习的例子并没有按照需要工作.

问题是 - 我每次运行时如何附加数据.我尝试更改为xlsxwriter,但得到AttributeError: 'Workbook' object has no attribute 'add_format'

Answer 1

首先,这篇文章是解决方案的第一部分,你应该在其中指定startrow=: 使用python pandas使用新的数据框附加现有的excel表

你也可以考虑一下header=False.所以看起来应该是这样的:

df1.to_excel(writer, startrow = 2,index = False, Header = False)

如果你想让它自动到达工作表的末尾并附加你的df,那么使用:

startrow = writer.sheets['Sheet1'].max_row

如果您希望它遍历工作簿中的所有工作表:

for sheetname in writer.sheets:
    df1.to_excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)

顺便说一句:因为writer.sheets你可以使用字典理解(我认为它更干净,但这取决于你,它会产生相同的输出):

writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}

所以完整的代码将是:

import pandas
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('test.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}

for sheetname in writer.sheets:
    df1.to_excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)

writer.save()

Answer 2

这里的所有例子都非常复杂。在文档中，它更容易：

def append_to_excel(fpath, df, sheet_name):
    with pd.ExcelWriter(fpath, mode="a") as f:
        df.to_excel(f, sheet_name=sheet_name)

append_to_excel(<your_excel_path>, <new_df>, <new_sheet_name>)

当在 LibreOffice/OpenOffice excel 文件上使用它时，我收到错误：

KeyError: "There is no item named 'xl/drawings/drawing1.xml' in the archive"

这是 openpyxl 中的一个错误，如此处所述。

Answer 3

我尝试读取 Excel，将其放入数据帧中，然后将 Excel 中的数据帧与所需的数据帧连接起来。这对我有用。

def append_df_to_excel(df, excel_path):
    df_excel = pd.read_excel(excel_path)
    result = pd.concat([df_excel, df], ignore_index=True)
    result.to_excel(excel_path, index=False)

df = pd.DataFrame({"a":[11,22,33], "b":[55,66,77]})
append_df_to_excel(df, r"<path_to_dir>\<out_name>.xlsx")

Answer 4

您可以使用此答案中定义的append_df_to_excel()辅助函数：

用法示例：

filename = r'C:\OCC.xlsx'

append_df_to_excel(filename, df)

append_df_to_excel(filename, df, header=None, index=False)

append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False)

append_df_to_excel(filename, df, sheet_name='Sheet2', index=False, startrow=25)