Pandas错误 - 遇到无效值

Question

我是熊猫的新手.我下载并安装了Anaconda.然后我尝试通过Spyder应用程序运行以下代码:

import pandas as pd
import numpy as np

train = pd.read_csv('/Users/Ben/Documents/Kaggle/Titanic/train.csv')
train

虽然这会按照我的预期打印数据帧,但它也会显示这些错误

//anaconda/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/format.py:1969: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater
  has_large_values = (abs_vals > 1e8).any()
//anaconda/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/format.py:1970: RuntimeWarning: invalid value encountered in less
  has_small_values = ((abs_vals < 10 ** (-self.digits)) &
//anaconda/lib/python3.4/site-packages/pandas/core/format.py:1971: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater
  (abs_vals > 0)).any()

为什么我会收到这些错误？

编辑:我刚刚在IPython笔记本上测试了上面的代码,它没有错误.那么,我的Spyder安装有问题吗？任何帮助,将不胜感激.

EDIT2:经过一些测试,我可以在不收到警告的情况下读取CSV的前5行.因此,我怀疑NaN在第6行中,float64类型列会触发警告.

Answer 1

我有同样的错误,并确定它是一个错误.这似乎是由Spyder中的DataFrame中存在的NaN值引起的.我已经卸载并重新安装了所有软件包,但没有任何影响.支持NaN值,并且在DataFrame中完全有效,特别是如果它们具有DateTime索引.

最后,我已经决定如下压制这个警告.

import warnings
warnings.simplefilter(action = "ignore", category = RuntimeWarning)