MySQL嵌套JSON列搜索并提取子JSON

Kan*_*van 8 mysql mysql-5.7 mysql-json json-query

我有一个authors带有列的MySQL表id,name和published_books.在这里,published_books是一个JSON列.有样本数据,

id | name  | published_books
-----------------------------------------------------------------------
1  | Tina  |  {
   |       |    "17e9bf8f": {
   |       |         "name": "Book 1",
   |       |         "tags": [
   |       |             "self Help",
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "English",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 2",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Inspirational"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
2  | John  |   {
   |       |     "8e8b2470": {
   |       |         "name": "Book 4",
   |       |         "tags": [
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "Tamil",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
3  | Keith |   {
   |       |      "17e9bf8f": {
   |       |          "name": "Book 5",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Comedy"
   |       |          ],
   |       |          "language": "French",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 6",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Social",
   |       |              "Life"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
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如您所见,该published_books列具有嵌套的JSON数据(一级).JSON将动态UUID作为键,其值将作为JSON的书籍详细信息.

我想搜索books某些条件并单独提取这些书籍JSON数据作为结果返回.

我写的查询,

select JSON_EXTRACT(published_books, '$.*') from authors 
   where JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.language', '"English"')     
   and JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.tags', '["Social"]');
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此查询执行搜索并返回整个published_booksJSON.但我只想要JSON这些书.

预期的结果,

result
--------
"17e9bf8f": {
    "name": "Book 1",
    "tags": [
        "self Help",
        "Social"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}
-----------
"8e8b2470": {
    "name": "Book 6",
    "tags": [
        "Social",
        "Life"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}
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Bil*_*win 5

尚无JSON函数可使用类似“ WHERE”的逻辑过滤文档或数组的元素。

但这是某些使用JSON数据的人可能想要完成的任务,因此MySQL提供的解决方案是使用JSON_TABLE()函数将JSON文档转换为一种格式,就好像您将数据存储在普通表中一样。然后,您可以对返回的字段使用标准的SQL WHERE子句。

您不能在MySQL 5.7中使用此功能,但如果升级到MySQL 8.0,则可以执行此操作。

select authors.id, authors.name, books.* from authors,
  json_table(published_books, '$.*' 
  columns(
    bookid for ordinality,
    name text path '$.name',
    tags json path '$.tags',
    language text path '$.language',
    release_date date path '$.release_date')
  ) as books
where books.language = 'English'
  and json_search(tags, 'one', 'Social') is not null;

+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
| id | name  | bookid | name   | tags                    | language | release_date |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
|  1 | Tina  |      1 | Book 1 | ["self Help", "Social"] | English  | 2017-05-01   |
|  3 | Keith |      2 | Book 6 | ["Social", "Life"]      | English  | 2017-05-01   |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

请注意,即使使用,嵌套的JSON数组仍然很难使用JSON_TABLE()。在此示例中,我将公开tags为JSON数组,然后使用JSON_SEARCH()来查找所需的标签。

我同意Rick James的观点-您最好将数据存储在规范化的表和列中。您认为使用JSON可以节省您一些工作,但事实并非如此。这可能使将数据存储为单个JSON文档而不是将多个表中的多行数据存储起来更为方便,但是您只需要再次解开JSON即可查询所需的方式。

此外,如果将数据存储在JSON中,JSON_TABLE()则每次查询数据时都必须解决这种表达式。与正常存储数据相比,这将为您带来更多的持续工作。

坦白说,我还没有在Stack Overflow上看到一个关于在MySQL上使用JSON的问题,如果没有数据结构不需要将JSON存储在关系表中的结论,那么就不会得出结论。变化。