ris*_*sem 26 docker docker-compose tensorflow nvidia-docker tensorflow-gpu
我可以通过以下命令从命令行运行一个具有访问GPU的tensorflow容器
$ sudo docker run --runtime=nvidia --rm gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu
我希望能够从docker-compose运行这个容器.可以从中指定--runtime标志docker-compose.yml吗?
ced*_*hee 25
目前(2018年8月),Docker的NVIDIA容器运行时(nvidia-docker2)支持Docker Compose.
是的,使用Compose格式2.3并将运行时:nvidia添加到您的GPU服务.Docker Compose必须是1.19.0或更高版本.
示例docker-compose.yml:
version: '2.3'
services:
nvsmi:
image: ubuntu:16.04
runtime: nvidia
environment:
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
command: nvidia-smi
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
来自NVIDIA博客的更多示例使用Docker Compose来展示如何使用NVIDIA Container Runtime启动多个GPU容器.
或者更好:使用systemd并假设路径是/usr/libexec/oci/hooks.d/nvidia
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d/
cat > /etc/systemd/system/docker.service.d/nvidia-containers.conf <<EOF
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/dockerd -D --add-runtime nvidia=/usr/libexec/oci/hooks.d/nvidia --default-runtime=nvidia
EOF
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不需要指定,--runtime=nvidia因为我们default-runtime=nvidia在配置步骤中设置。
docker run --rm gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
解决方案灵感来自我关于 KATA 运行时的教程。
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