如何将元组列表转换为元组的numpy数组？

Question

我有一个这样的清单：

l=[(1,2),(3,4)]

我想将其转换为一个numpy数组，并保持数组项类型为元组：

array([(1,2),(3,4)])

但是numpy.array（l）会给出：

array([[1,2],[3,4)]])

并将项目类型从元组更改为numpy.ndarray，然后我指定了项目类型

numpy.array(l,numpy.dtype('float,float'))

这给出了：

 array([(1,2),(3,4)])

但是项目类型不是元组而是numpy.void，所以问题是：

 how to convert it to a numpy.array of tuple,not of numpy.void? 

Answer 1

由于某种原因，如果您正在寻找一行代码，则不能简单地执行此操作（即使 Divakar 的答案最终留给您dtype=object）：

np.array([(1,2),(3,4)], dtype=object)

相反，你必须这样做：

np.array([(1,2),(3,4)], dtype="f,f")

"f,f"向数组发出信号，表明它正在接收两个浮点数的元组（或者您可以用于"i,i"整数）。如果需要，您可以通过添加.astype(object)到上面行的末尾来转换回对象）。

Answer 2

您可以拥有一个objectdtype 数组，让该数组的每个元素成为一个元组，如下所示-

out = np.empty(len(l), dtype=object)
out[:] = l

样品运行-

In [163]: l = [(1,2),(3,4)]

In [164]: out = np.empty(len(l), dtype=object)

In [165]: out[:] = l

In [172]: out
Out[172]: array([(1, 2), (3, 4)], dtype=object)

In [173]: out[0]
Out[173]: (1, 2)

In [174]: type(out[0])
Out[174]: tuple