Python Pandas总结日期和描述

Question

我使用的是Python 2.7.我有一个看起来像的Pandas数据框

raw_data = {'Date': ['12/1/2016', '12/4/2016','12/23/2016', '1/18/2017','1/18/2017','1/19/2017'], 
    'Account': ['aa1', 'aa2','aa1', 'aa1', 'aa1', 'aa2'], 
    'Description': ['store1', 'store2','store1', 'store2','store1','store2' ], 
    'Amount': [26.43, 24.99, 31.54,45.32, 2.00, 15.41],
    'Category': ['G','G','G','G','G','G'],
    'Initials': ['FR','DB','FR','DB','FR','FR']}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['Date','Account','Description','Amount','Category','Initials'])

我想按每个描述和月份求和,以便我的数据如下:
日期描述金额
2016年12月store1 57.97
2016年12月store2 24.99
2017年1月store1 2.00
Jan 2017 store2 60.73

我已经编写了下面的代码,按月汇总,但我仍然坚持如何合并Description列.

#convert Date to datetimeindex
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df = df.set_index('Date')

#sum by month
df = df.groupby(pd.TimeGrouper("M")).sum()
df

任何指导都将非常感谢.谢谢.

Answer 1

你可以groupby dt.month和Description.使用dt.strftime月份编号并将其转换为月份名称,然后执行分组:

df.groupby([df.Date.dt.strftime('%b %Y'),
       'Description']).Amount.sum().reset_index()

       Date Description  Amount
0  Dec 2016      store1   57.97
1  Dec 2016      store2   24.99
2  Jan 2017      store1    2.00
3  Jan 2017      store2   60.73