如何使用名称列表更改pandas Dataframe中的列名？

Question

我一直在尝试使用名称列表更改pandas数据帧的列名.正在使用以下代码:

df.rename(columns = list_of_names, inplace=True)

但是我每次都收到一个类型错误,并显示一条错误消息" list object is callable ".我想知道为什么会这样？我该怎么做才能解决这个问题？谢谢您的帮助.

Answer 1

你可以用

df.columns = ['Leader', 'Time', 'Score']

Answer 2

如果您需要rename（l您的姓名列表需要更改为）

df.rename(columns=dict(zip(df.columns,l)))

Answer 3

set_axis

要设置列名称，请set_axis使用axis=1or axis='columns'：

df = df.set_axis(list_of_names, axis=1)

请注意，默认axis=0设置索引名称。

为什么不df.columns直接修改呢？

接受的答案很好并且经常使用，但set_axis有一些优点：

1. set_axis允许方法链接：

   df.some_method().set_axis(list_of_names, axis=1).another_method()
   

   对比：

   df = df.some_method()
   df.columns = list_of_names
   df.another_method()
   

2. set_axis理论上应该比直接修改属性提供更好的错误检查，尽管我目前找不到具体的示例。

Answer 4

只需更新列属性：

df.columns = list_of_names