如何在熊猫中使用Python将数据导出到Google Map的GeoJSON

Question

我正在做一个有关网络爬虫的项目。
我将获得一些点位置，包括（名称，经度，纬度），
然后将它们全部指向Google Map（使用Google Map API）

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首先，
我从网站API获得了一些数据。-（300points locaiton）
然后使用Python pandas DataFrame导出Json文件

df = pd.DataFrame(total, columns=['name','lat', 'lng'])
df['lat'] = pd.to_numeric(df['lat'])
df['lng'] = pd.to_numeric(df['lng'])

jsonFile = df.to_json(orient='records')
with open('map.json','w') as f:
    f.write(jsonFile)

json结构看起来像这样

{
"name":"????",
"lat":24.13604,
"lng":120.6778
}

所以这是问题所在：
如何使用Google Map API导入指向Google Map的指针？
我试图阅读Google Map API Document，它只是告诉我使用

map.data.loadGeoJson('map.json');

终于我错了。和错误消息

uncaught exception: InvalidValueError: not a Feature or FeatureCollection

Google Map API仅支持GeoJson吗？
如何将json文件更改为GeoJson？
或如何修改可在Google Map API中使用的json文件。
非常感谢你。

Answer 1

如何将json文件更改为GeoJson？

您可以使用geojson

这是一个例子：

进口：

import json
import pandas as pd
from geojson import Feature, FeatureCollection, Point

数据框：

df = pd.DataFrame([{'name': '????', 'lat': 24.13604, 'lng': 120.6778}])

转换为geojson：

# columns used for constructing geojson object
features = df.apply(
    lambda row: Feature(geometry=Point((float(row['lng']), float(row['lat'])))),
    axis=1).tolist()

# all the other columns used as properties
properties = df.drop(['lat', 'lng'], axis=1).to_dict('records')

# whole geojson object
feature_collection = FeatureCollection(features=features, properties=properties)

然后，您可以保存geojson文件：

with open('/path/to/your/file.geojson', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(feature_collection, f, ensure_ascii=False)