pd.read_csv中是否可以用其他字符替换NaN值？

Question

我在csv文件中有一些数据。因为它是从机器收集的，所以所有行都应该是数字，但是某些行中存在一些NaN值。并且机器可以使用字符串“-”自动替换这些NaN值。

我的问题是如何设置pd.read_csv（）的参数以自动将csv文件中的'-'值替换为零？

Answer 1

你可以尝试这样的事情：

import pandas

df = pandas.read_csv('somefile.txt')

df = df.fillna(0)

希望这会有所帮助！

Answer 2

在读取csv文件时，可以使用参数na_values：

df = pd.read_csv('file.csv',na_values='-')

编辑：然后可以通过以下方式将nan转换为0：

df.fillna(0,1,inplace=True)