差异时间的分组平均值在 data.table 中失败

Question

前言：

我在 difftime 值的 data.table 中有一个列，单位设置为天。我正在尝试创建另一个 data.table 总结值

dt2 <- dt[, .(AvgTime = mean(DiffTime)), by = Group]

打印新的 data.table 时，我看到诸如

1.925988e+00 days
1.143287e+00 days
1.453975e+01 days

我只想限制此列的小数位值（即不设置，options()除非我可以通过这种方式专门针对 difftime 值执行此操作）。当我尝试使用上述方法执行此操作时，已修改，例如

dt2 <- dt[, .(AvgTime = round(mean(DiffTime)), 2), by = Group]

我只剩下 NA 值，基数round()和format()函数都返回警告：

在 mean(DiffTime) 中：参数不是数字或逻辑。

奇怪的是，如果我对数字字段执行相同的操作，则运行没有问题。另外，如果我运行两行单独的代码，我可以完成我想要做的事情：

dt2 <- dt[, .(AvgTime = mean(DiffTime)), by = Group]
dt2[, AvgTime := round(AvgTime, 2)]

可重现的例子：

library(data.table)
set.seed(1)
dt <- data.table(
  Date1 = 
    sample(seq(as.Date('2017/10/01'), 
               as.Date('2017/10/31'), 
               by="days"), 24, replace = FALSE) +
    abs(rnorm(24)) / 10,
  Date2 = 
    sample(seq(as.Date('2017/10/01'), 
               as.Date('2017/10/31'), 
               by="days"), 24, replace = FALSE) +
    abs(rnorm(24)) / 10,
  Num1 =
    abs(rnorm(24)) * 10,
  Group = 
    rep(LETTERS[1:4], each=6)
)
dt[, DiffTime := abs(difftime(Date1, Date2, units = 'days'))]

# Warnings/NA:
class(dt$DiffTime) # "difftime"
dt2 <- dt[, .(AvgTime = round(mean(DiffTime), 2)), by = .(Group)]

# Works when numeric/not difftime:
class(dt$Num1) # "numeric"
dt2 <- dt[, .(AvgNum = round(mean(Num1), 2)), by = .(Group)]

# Works, but takes an additional step:
dt2<-dt[,.(AvgTime = mean(DiffTime)), by = .(Group)]
dt2[,AvgTime := round(AvgTime,2)]

# Works with base::mean:
class(dt$DiffTime) # "difftime"
dt2 <- dt[, .(AvgTime = round(base::mean(DiffTime), 2)), by = .(Group)]

题：

为什么我不能一步到位完成这个转换（平均的四舍五入）当类是difftime？我在执行过程中遗漏了什么吗？这是data.table无法正确处理的某种错误difftime吗？

在github 上添加了问题。

更新：从 data.table 版本1.10.4更新到1.12.8后，问题似乎已被清除。

Answer 1

此问题已通过2019/05/15 的更新#3567修复，data.table 版本1.12.4于2019/10/03发布