在 matplotlib 中根据数值变量绘制分类变量

Question

我的 DataFrame 的结构

trx.columns
Index(['dest', 'orig', 'timestamp', 'transcode', 'amount'], dtype='object')

我正在尝试绘制transcode（交易代码）以amount查看每笔交易花费了多少钱。我确保转换transcode为分类类型，如下所示。

trx['transcode']
...
Name: transcode, Length: 21893, dtype: category
Categories (3, int64): [1, 17, 99]

我这样做得到的结果plt.scatter(trx['transcode'], trx['amount'])是

散点图

虽然上面的图并不完全错误，但我希望 X 轴仅包含transcode[1, 17, 99] 的三个可能值，而不是整个 [1, 100] 范围。

谢谢！

Answer 1

在 matplotlib 2.1 中，您可以使用字符串绘制分类变量。即，如果您将 x 值的列提供为字符串，它会将它们识别为类别。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"x" : np.random.choice([1,17,99], size=100),
                   "y" : np.random.rand(100)*100})

plt.scatter(df["x"].astype(str), df["y"])
plt.margins(x=0.5)
plt.show()

为了在 matplotlib <=2.0 中获得相同的结果，我们将针对某个索引进行绘图。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"x" : np.random.choice([1,17,99], size=100),
                   "y" : np.random.rand(100)*100})

u, inv = np.unique(df["x"], return_inverse=True) 
plt.scatter(inv, df["y"])
plt.xticks(range(len(u)),u)
plt.margins(x=0.5)
plt.show()

使用seaborn 可以获得相同的图stripplot：

sns.stripplot(x="x", y="y", data=df) 

并且可以通过seaborn 完成一个可能更好的表示swarmplot：

sns.swarmplot(x="x", y="y", data=df)