我有一个脚本,它解析了一些参数,并且有一些昂贵的导入,但只有当用户提供有效的输入参数时才需要这些导入,否则程序退出.此外,当用户说python script.py --help,根本不需要执行那些昂贵的进口.
我能想到这样一个剧本:
import argparse
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--argument', type=str)
args = parser.parse_args()
return args
if __name__ == "__main__":
args = parse_args()
import gensim # expensive import
import blahblahblah
def the_rest_of_the_code(args):
pass
if __name__ == "__main__":
the_rest_of_the_code(args)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这样做可以,但对我来说看起来并不优雅.对这项任务有更好的建议吗?
编辑:导入真的很贵:
$ time python -c "import gensim"
Using TensorFlow backend.
real 0m12.257s
user 0m10.756s
sys 0m0.348s
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以有条件地或在try块中或几乎在代码中的任何位置导入.
所以你可以这样做:
import cheaplib
if __name__ == "__main__":
args = parse_args()
if expensive_arg in args:
import expensivelib
do_stuff(args)
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或者更清楚的是,只导入将使用它的函数中的lib.
def expensive_function():
import expensivelib
...
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