Hei*_*kki 4 r significant-digits
可以使用signif以下结果将结果舍入为两位有效数字:
> signif(12500,2)
[1] 12000
> signif(12501,2)
[1] 13000
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但有一个同样方便的功能,如虚拟下方的功能signif.floor和signif.ceiling,这样我就可以得到两个或两个以上显著数字与地板或天花板?
> signif.ceiling(12500,2)
[1] 13000
> signif.floor(12501,2)
[1] 12000
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编辑:
现有signif函数使用负数和十进制数.
因此,可能的解决方案最好也可以使用负数:
> signif(-125,2)
[1] -120
> signif.floor(-125,2)
[1] -130
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和十进制数:
> signif(1.23,2)
[1] 1.2
> signif.ceiling(1.23,2)
[1] 1.3
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作为特例,0也应该返回0:
> signif.floor(0,2)
[1] 0
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我认为这种方法适用于所有类型的数字(即整数,负数,十进制).
地板功能
signif.floor <- function(x, n){
pow <- floor( log10( abs(x) ) ) + 1 - n
y <- floor(x / 10 ^ pow) * 10^pow
# handle the x = 0 case
y[x==0] <- 0
y
}
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天花板功能
signif.ceiling <- function(x, n){
pow <- floor( log10( abs(x) ) ) + 1 - n
y <- ceiling(x / 10 ^ pow) * 10^pow
# handle the x = 0 case
y[x==0] <- 0
y
}
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他们都做同样的事情.首先计算位数,然后使用标准floor/ ceiling功能.检查它是否适合您.
编辑1添加了x = 0Heikki评论中建议的案例处理程序.
编辑2再次跟随Heikki我添加了一些例子:
测试不同的值 x
# for negative values
> values <- -0.12151 * 10^(0:4); values
# [1] -0.12151 -1.21510 -12.15100 -121.51000 -1215.10000
> sapply(values, function(x) signif.floor(x, 2))
# [1] -0.13 -1.30 -13.00 -130.00 -1300.00
> sapply(values, function(x) signif.ceiling(x, 2))
# [1] -0.12 -1.20 -12.00 -120.00 -1200.00
# for positive values
> sapply(-values, function(x) signif.floor(x, 2))
# [1] 0.12 1.20 12.00 120.00 1200.00
> sapply(-values, function(x) signif.ceiling(x, 2))
# [1] 0.13 1.30 13.00 130.00 1300.00
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测试不同的值 n
> sapply(1:5, function(n) signif.floor(-121.51,n))
# [1] -200.00 -130.00 -122.00 -121.60 -121.51
> sapply(1:5, function(n) signif.ceiling(-121.51,n))
# [1] -100.00 -120.00 -121.00 -121.50 -121.51
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