我正在学习本教程:https://www.datacamp.com/community/tutorials/networkx-python-graph-tutorial
import itertools
import copy
import networkx as nx
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
nodelist = pd.read_csv('https://gist.githubusercontent.com/brooksandrew/f989e10af17fb4c85b11409fea47895b/raw/a3a8da0fa5b094f1ca9d82e1642b384889ae16e8/nodelist_sleeping_giant.csv')
g = nx.Graph()
for i, nlrow in nodelist.iterrows():
g.node[nlrow['id']] = nlrow[1:].to_dict()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-80-35b1a259a02d> in <module>()
1 for i, nlrow in nodelist.iterrows():
----> 2 g.node[nlrow['id']] = nlrow[1:].to_dict()
TypeError: 'NodeView' object does not support item assignment
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
运行它的结果应如下所示:
[('rs_end_south', {'X': 1865, 'Y': 1598}),
('w_gy2', {'X': 2000, 'Y': 954}),
('rd_end_south_dupe', {'X': 273, 'Y': 1869}),
('w_gy1', {'X': 1184, 'Y': 1445}),
('g_rt', {'X': 908, 'Y': 1378}),
('v_rd', {'X': 258, 'Y': 1684}),
('g_rs', {'X': 1676, 'Y': 775}),
('rc_end_north', {'X': 867, 'Y': 618}),
('v_end_east', {'X': 2131, 'Y': 921}),
('rh_end_south', {'X': 721, 'Y': 1925})]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我无法让python输出id后跟dict.
Mur*_*mel 11
代替:
g.node[nlrow['id']] = nlrow[1:].to_dict()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用:
g.node[nlrow['id']].update(nlrow[1:].to_dict())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是有效的,因为g.node[x]只不过是一个字典.然而,我不确定为什么文档提出了另一种方式.
注意:
乔尔在评论中提出了一个很好的观点,我认为这非常重要:
注意 - 您使用的是networkx 2.0版,对吧?这是最近的,所以我怀疑这是与使用1.11版本编写它的人不兼容.我认为networkx提供了一些方法来完成这些命令试图做的事情,而无需直接编辑图形的底层数据结构.
因此,我的解决方案基本上是通过了解底层数据结构而不使用公共API来实现的,这不是一种好的编程风格.
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