KMeans - 溢出错误：无法将浮点无穷大转换为整数

Question

下面是变量的前 5 行，我使用 KMeans 来找到最佳的簇数-

store_code  PinCode sale_price_after_promo
0   2655    453441.0    55.00
1   2655    999999.0    30.00
2   2655    400064.0    418.95
3   2615    400099.0    70.00
4   2655    474001.0    34.20

这是我得到的错误 -

OverflowError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-62-3802a2b79f71> in <module>()
      2 for i in range(0,11):
      3     kmeans=KMeans(n_clusters=i, init='k-means++', random_state=42)
----> 4     kmeans.fit(X)
      5     wcss.append(kmeans.inertia_)
      6 plt.plot(range(1, 11), wcss)

OverflowError: cannot convert float infinity to integer

即使我尝试使用各种变量组合但仍然出现相同的错误，如何摆脱这个错误？

Answer 1

您不能使用 k=0 集群运行 k-means。

此外，您的数据似乎非常不适合 k 均值。

在诸如“storeId”和“pinCode”之类的标识符属性上运行k-means绝对没有意义。